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Mensch vs. Maschine: Wie übersetzen Unternehmen heute?

September 14, 2022
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Snowflake

Exklusive Einblicke in die Lokalisierung der wegweisenden Data Cloud von Snowflake.

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Sie lesen unser Kleingedrucktes? Dann ist Ihnen vermutlich langweilig. Garantiert unterhaltsamer ist unser Blog – schauen Sie doch mal vorbei!

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Perfekt getimte Softwaredokumentation dank Machine Translation

Präzise und pünktliche Softwaredokumentation dank maschineller Übersetzung

Der Inhalt im Kurzüberblick:

Durch die Bereitstellung der Data Cloud hilft Snowflake seinen Kunden dabei, das Potenzial ihrer Geschäftsdaten voll auszuschöpfen.

Erfahren Sie, wie es Snowflake mit mehr als 2.700 Mitarbeitern, 19 Niederlassungen weltweit und Kunden auf der ganzen Welt gelingt, Softwaredokumentationen im Rahmen wöchentlicher Release-Sprints pünktlich und kosteneffizient zu veröffentlichen.

In dieser Case Study erfahren Sie alles über:

die Bedeutung eines Pilotprojekts bei umfangreichen Übersetzungsprojekten, damit ein maßgeschneiderter Übersetzungsprozess etabliert werden kann. Snowflake konnte dadurch seine Übersetzungskosten um knapp 36 % senken.
den maßgeschneiderten zweigeteilten Übersetzungsprozess von Snowflake, der menschliche Übersetzung und maschinelle Übersetzung mit manueller Nachbearbeitung durch menschliche Übersetzer (Post-Editing) umfasst.
die automatisierten Systeme, die Milengo für das Übersetzungsmanagement eingerichtet hat, um Workflows zu beschleunigen und den manuellen Dateibearbeitungsaufwand zu reduzieren.